Topp 7 Kunstig Intelligens Gjennombrudd Vi Så I 2019

gjennom årene har kunstig intelligens overrasket alle med mange gjennombrudd, og i år var det ikke annerledes. Hele året opplevde vi imponerende innovasjoner innen forsterkningslæring, nevrale nettverk, blant andre. Teknologibedrifter fra hele verden benchmarked ulike sprang i kunstig intelligens for å eliminere tvilene folk hadde om å oppnå ekte AI.Som en kronikør av den teknologiske utviklingen innen analytics, kunstig intelligens, datavitenskap og big data, Blant Annet, Var Analytics India Magazine på toppen av hver imponerende utvikling. Vi bringer deg topp 7 fantastiske AI fremskritt som forandret verden for alltid.

Robot Hånd Fingerferdighet

OpenAI er vellykket trent en robot hånd kalt Dactyl som vedtatt til den virkelige verden miljø i å løse Rubiks kube. Roboten ble fullstendig opplært i det simulerte miljøet, men klarte å overføre kunnskapen til en ny situasjon med hell.

For å forbedre fingerferdighet, OpenAI brukt automatisk domene randomisering teknikk og forbedret evnen til hånd for å løse Rubiks kube. Selv Om Dactyl løste kuben, var nøkkelen å ta bort evnen til å levere resultater i miljøet som roboten ikke var trent til.

Deepfake – Bringer Bilde Til Liv

Samsung, i Mai, opprettet et system som kan forvandle ansiktsbilder til videosekvenser. De brukte generative adversarial network (GAN) til å lage dype falske videoer bare ved å ta ett bilde som inngang. Forskere fra Samsung brukte high-fidelity naturlig bildesyntese for Å gjøre DET MULIG FOR ML-modeller å resonere realistisk menneskelig uttrykk.

AI-Generert Syntetisk Tekst

OpenAI, i februar, utgitt En liten modell kalt Generative Pre-Training (GPT) for å generere syntetisk tekst automatisk. Firmaet lanserte til slutt den fulle versjonen AV modellen, GPT-2, i November. På å skrive noen setninger, modellen perfekt plukket konteksten og generert tekst på egen hånd. modellen ble trent med over 8 millioner nettsider, noe som resulterte i å skape innhold som var vanskelig å avgjøre om det var en generisk eller syntetisk tekst.

Gamification Av Minner

Googles DeepMind endret måten forsterkning læring fungerer for å gamify minne. FOR Å tillate AI-agenter å ta bedre beslutninger i dag, brukte De Temporal Value Transport (TVT) for å sende leksjoner fra fremtiden. Dette tillot agenten å forstå de langsiktige konsekvensene av beslutninger som kan tas i dag. Selv om metodikken ble utfort i et spill, var det uten sidestykke i AI-landskapet.

Løse Tre-Kropp Problem

tre-kropp problem var en av de lengste stående predicaments i det vitenskapelige samfunn. Nøyaktig å identifisere den fremtidige posisjonen til objekter har mange brukssaker, spesielt i rommet, bestemmer posisjonen til himmellegemene forskere sin forskning. Forskerne i Edinburgh brukte nevrale nettverk for å finne frem til fremtidig plassering, og dermed åpne døren for å utvide den til n-kroppsproblem.

Opp Ned Forsterkning Læring

et team fra Swiss AI Lab introduserte en ny metodikk som kaller det en opp ned forsterkning læring. De gjennomførte vellykket forsterkningslæring i form av veiledet læring. Dette tillot teamet å gi belønninger som innspill, noe som er i strid med hvordan den tradisjonelle forsterkningslæringen fungerer. en slik teknikk gjorde det også mulig for dem å imitere og trene roboten til å utføre anstrengende oppgaver bare ved å imitere foran en maskin. Den kommandobaserte metodikken hjelper ML-modeller med å fremskynde treningsprosessen, og reduserer dermed tiden som kreves i AI-arbeidsflytene.

Explainable AI

AI gjør store fremskritt, men å forstå metodene i den svarte boksen er avgjørende for å bringe trykk. Derfor lanserte ulike selskaper tjenester for å tillate bedrifter å understreke de viktigste faktorene som fører til resultater fra deres maskinlæringsmodeller. For første gang kan bedrifter rydde skyen og få innsikt i hvordan den svarte boksen fungerer. Selv om man ennå ikke kan få alle aspekter av en konklusjon fra modeller, har den en mer fremtredende rolle å spille i demokratiseringen AV AI.

Hva Synes du?

Abonner på Vårt Nyhetsbrev

Få de siste oppdateringene og relevante tilbud ved å dele din e-post.

Bli Med I Vår Telegramgruppe. Bli en del av et engasjerende nettsamfunn. Bli Med Her.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.