5 Datavitenskapspodcaster Du Bør Lytte til

en roundup av podcaster med datavitenskap, maskinlæring, AI og datavisualisering.

jeg er en stor podcast fan! Så det er bare fornuftig at når jeg dykker inn i å lære mer om datavitenskap, ville jeg oppsøke podcaster for å gjøre nettopp det. Jeg tenkte jeg skulle dele noen av mine favoritter så langt. Hva med deg? Har du noen favoritter du vil foreslå at jeg legger til i listen? Hvis ja, vennligst del i kommentarene.

dette er en helt ny annenhver uke podcast som fokuserer på nyheter og trender fra data science økosystemet. Så langt har de diskutert emner, inkludert etisk AI og partisk data. De tilbyr også et ukentlig nyhetsbrev, hvor de deler sine favorittartikler om datavitenskap, visualisering og mer.

Apple | Spotify | Lær Mer

DATA SKEPTIKER

som en av de lengstlevende data science podcaster, data skeptiker har berørt litt av alt. Det ukentlige showet har konseptfokuserte mini-episoder, samt lengre intervjuer med forskere og utøvere. Som en herlig godbit fokuserer noen av mini-episodene på deres kjæledyrpapegøye, Yoshi, som er deres offisielle maskot. Det gir en underholdende leksjon, det er sikkert.

Apple | Spotify/Lær Mer

DATAFRAMED

dataframed er en ukentlig podcast som inneholder intervjuer med utøvere som fokuserer på hvilke problemer datavitenskap prøver å løse. Jeg finner denne podcasten å være veldig tilnærmet for alle utenfor feltet som er interessert i å lære om hva datavitenskap er og hvordan den brukes.

Apple | Spotify | Lær Mer

DATA STORIES

mens datahistorier ikke spesifikt handler om datavitenskap, fokuserer den på noe viktig for alle som jobber med data: visualisering. Jeg likte spesielt å lære Om Datavisualiseringssamfunnet i sin siste episode.

Apple | Spotify | Lær Mer

Lineære Digresjoner

/ div>

linear digresions er en podcast som gjør komplekse emner om maskinlæring og datavitenskap tilgjengelig. Jeg likte virkelig en av deres nyere episoder talking machine learning engineers og hvilke datavitenskapsroller kan se ut over tid. Det er interessant å utforske hvordan feltet vil tilpasse seg og utvikle seg over tid etter hvert som bransjens behov endres.

Apple / Spotify/Lær mer

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.